В рамках проекта Internews «Медиа для эффективного освещения вопросов окружающей среды и природных ресурсов» прошел тренинг «Работа с данными для освещения вопросов изменения климата в Центральной Азии».
Тренер — Ева Константарас — журналист-расследователь Интерньюс, специализирующийся на журналистике данных в развивающихся странах. Ее проекты помогли развить журналистику данных по всей Латинской Америке, Азии и Восточной Африке. Она разработала учебные программы для журналистских расследований и данных в среде с высоким уровнем риска с ограниченным доступом к данных. Автор учебного пособия по дата-журналистике.
Предлагаем вашему вниманию несколько принципов работы с данными и создания историй, основанных на данных, от Евы Константарас.
В процессе журналистики данных важно ответить на эти 5 вопросов:
- Кто?
Кто подготовил данные? Также очень важна прозрачность источника, предоставляющего данные. Нельзя слепо доверять точности представления данных. Искажения недопустимы. - Что?
Что вы пытаетесь сказать? Какие моменты пытаетесь понять и проанализировать с помощью данных? Задача журналиста – сократить разрыв между данными и пользователем. - Когда?
Сколько лет вашим данным? Насколько они актуальны именно в данное время? Если это данные в реальном времени, как это было проверено? - Где?
Ключевой частью журналистики данных является способность «смешивать» разные наборы данных для создания сновой истории. - Почему?
Самый тяжелый вопрос. Журналистика данных менее хороша в сопоставлении данных для создания анализа причинно-следственных связей.
Журналистика данных начинается с гипотезы. Советы для веской гипотезы:
• Старайтесь выдвигать теорию, которая может быть доказана или опровергнута данными
• Конкретно говорите о том, что подвергается оценке
• Оцените проблему, причины, последствия и решения
• Гипотеза должна предполагать использование доступных данных
• Тема должна быть важной для общественности
Как только у вас будет веская гипотеза, вы должны разработать, как минимум, пять вопросов, на которые можно ответить, используя данные, чтобы доказать или опровергнуть вашу гипотезу. Все вопросы должны быть такими, на которые можно дать ответ с приведением цифр. После анализа будут разработаны другие виды вопросов, например, для проведения опроса.
Вопросы, которые вы записываете, должны быть следующими:
• Вопросы о проблеме: насколько велика проблема? Насколько высоких затрат требует ее решение? Усугубляется ли эта проблема или улучшается?
• Вопросы о воздействии: кого затрагивает эта проблема? Каким образом? Затрагивает ли она определенные группы больше, чем другие?
• Вопросы о причинах: каковы причины проблемы? Какие факторы приводят к ее усугублению?
• Вопросы о решениях. Каково решение проблемы? Как мы можем оценить ее эффективность?
Как красиво сделать историю, основанную на данных:
Дайте четкую информацию. Заголовки и текст должны быть интересными, понятными и согласовываться с данными.
Оформите сцену. Мозг любит картинки.
В дизайне должна быть иерархия – запомните это! Точка фокусировки должна быть на одних из самых важных данных.
Не говорите, а показывайте! Текст должен быть простым и коротким. Если графики не расскажут историю, то это просто украшение!
Особое внимание уделяем визуализации. Будьте осторожны с использованием цветов. Слишком много цветов сбивают с толку. Используйте единый стиль.
Будьте креативными. Поиграйте и попробуйте представить данные самым интересным способом. То, что заинтересует вас, может также заинтересовать и аудиторию.
