Видеоконтент и алгоритмы: как попасть в ленту рекомендаций

0
39
Исмаил Карыпов

Алгоритмы не мистическая сила, а меняющаяся цифровая среда, которая реагирует на поведение людей и технические настройки — от модели телефона до локации загрузки. Однако, медиаэксперт, блогер из Кыргызстана Исмаил Карыпов уверен, что в рекомендации можно попасть, следуя нескольким правилам. А ещё, он напоминает, что алгоритмы любят качественный сторителлинг и искренность автора, которые, как показывает практика, работают порой сильнее любых правил.

Об этом Карыпов рассказал в совей презентации «Видеоконтент и алгоритмы: как попасть в ленту рекомендаций» на Innovation Camp в Алматы.

«Новый репортер» записал наиболее интересные тезисы вступления.

Что мы знаем об алгоритмах?

Единственное, что мы точно знаем об алгоритмах — они непрозрачны и постоянно меняются. Всё, что можно считать правилами сегодня, завтра перестаёт работать, потому что системы, основанные на искусственном интеллекте, обучаются каждую секунду. Выходит, что все советы относительно алгоритмов нужно помнить, но не воспринимать как догму.

Карыпов приводит в пример TikTok: приложение фактически существует в нескольких версиях. Китайская версия — одна экосистема, международная — другая, и при пересечении границы алгоритм переключается. TikTok, в отличие от Meta или Google, не раскрывает данных о количестве активных пользователей в странах, поэтому мы даже не видим, как распределена аудитория.

По словам Карыпова, бывает так: ролик, загруженный в Европе, отлично показывает себя там же, но начинает «глючить» в Казахстане. Чаще всего дело не в загадочных алгоритмах, а в технических деталях — модели телефона, стране, указанной при регистрации, IP-адресе и регионе аккаунта. Он сравнивает это со Spotify: тарифы зависят от страны, и TikTok работает по такому же принципу — выбранный регион влияет на работу приложения и доступ к его функциям.

участники Лаборатории

Карыпов считает, что если видео плохо продвигается, часто дело не в алгоритмах, а в технических настройках — регионе аккаунта, устройстве, IP или факте пересечения границы, после которого TikTok фактически перезапускает среду рекомендаций.

Локация имеет значение

Спикер останавливается на важности локации загрузки контента. Он приводит примеры: иногда лента показывает старые публикации друзей с недельной или даже месячной задержкой — и это связано с тем, что время и обстоятельства публикации имели свою специфику.

Карыпов приводит пример: блогер живёт между Казахстаном и Кыргызстаном, если он публикует контент о Кыргызстане, находясь в Казахстане, охваты падают — алгоритм «считывает» локацию загрузки и ориентируется на неё.

«Блогеры в Кыргызстане очень жалуются: у нас же заблокировали Tik Tok, и все начали пользоваться VPN. У блогеров из-за этого сильно упали охваты. TikTok показывает их видео так, будто они загрузили их из Нидерландов или США — просто потому, что они сидят через VPN и просмотрҷ падают», — рассказывает Капылов.

Как работают алгоритмы?

Карыпов предлагает представить ситуацию: у вас есть «старые» друзья, с которыми вы были близки два года, но не общаетесь уже полтора. И есть «новые» друзья, с которыми вы дружите всего год, но сейчас общение очень активное. Вопрос — кого вы пригласите на свадьбу? Большинство выбирает тех, с кем общается сейчас, даже если дружба короче. Это объясняется тем, что в реальной жизни мы продолжаем отношения с теми, кто находится в нашем текущем поле внимания, — и именно так устроены алгоритмы соцсетей.

Алгоритм «приглашает на свадьбу» тех пользователей, с которыми у вас есть регулярные и свежие взаимодействия: лайки, комментарии, репосты, реакции. Старые связи, если они давно не активны, не считаются приоритетными — как и в примере со старыми друзьями, с которыми вы не общались полтора года.

Поэтому Карыпов подчёркивает: любые взаимодействия с аудиторией — комментарии, ответы, реакции — важны. Каждое прикосновение усиливает связь, увеличивает вероятность, что алгоритм снова покажет вас этому человеку и его окружению. Это и есть простой и понятный способ объяснить, как работают современные алгоритмы социальных сетей.

Чек-лист идеального поста

Спикер формулирует простой чек-лист эффективного поста. В основе — хук (зацепка), который цепляет с первых секунд. Далее работает базовый принцип: внимание, интерес, желание, действие. Пост должен вызывать эмоцию, сразу давать экшн —удерживать человека в первые секунды. Обязательны визуальная иерархия и понятный дизайн, чтобы взгляд двигался по нужному маршруту. В конце — чёткий призыв к действию. Структура должна вести читателя: привлечение внимания → кульминация → вывод, который объясняет, зачем человек потратил время и почему ему стоит продолжать взаимодействие с автором.

Как попасть в рекомендации?

Говоря о попадании в рекомендации, Карыпов замечает, что помимо технических правил есть кое-что ещё:

«Это странно звучит, но есть такая вещь — магия энергии текста. Я не знаю, как это работает. Когда вы делаете что-то без души, просто публикуете — оно почему-то и воспринимается так же. А когда вкладываете в свой контент себя, не всегда, но чаще всего это выстреливает. Это из моего опыта, и, скорее всего, у вас тоже бывало: сделаете что-то, как попало — и оно не заходит», — говорит Карыпов.

Но кроме магии текста, очень важно понимать, что есть всё-таки конкретная механика. Алгоритмы продвигают контент только тогда, когда зритель досматривает его до конца. Ни харизма, ни массовые лайки в первые минуты, ни строгий график публикаций не сработают, если удержание низкое.

Чтобы проиллюстрировать это, спикер обсуждает четыре привычных подхода к написанию постов: писать «на вдохновении», переписывать множество раз, следовать жёсткой структуре или изучать конкурентов. Он показывает, что на финальный результат влияют все элементы: структура удерживает, анализ конкурентов помогает понять рынок, мучительное переписывание улучшает текст, а вдохновение даёт живость. Но главное, что решает алгоритм — досмотр до конца.

Алгоритм работает по цепочке: если один зритель досмотрел, система показывает видео ещё десяти; если они тоже досмотрели — ещё пятидесяти и так далее.

Алгоритм не «наказывает», а отражает реакцию людей

Карыпов объясняет, что падение охватов — не всегда признак того, что алгоритм так решил. Алгоритм — это набор формул, которые просто фиксируют поведение пользователей. Если пост не получил просмотров или лайков, значит аудитория не проявила достаточно интереса: не досмотрела, не поставила реакцию, не сделала репост. Алгоритм лишь считывает этот сигнал и делает логичный вывод: контент оказался нерелевантным. Это не наказание — это форма обратной связи.

Основная идея: фокус должен быть на людях, а не на алгоритмах. Подписчики — живые люди, а соцсети показывают то, на что они реально реагируют. Поэтому задача автора — объяснять сложные вещи простым языком и создавать контент, который читателю действительно понятен и полезен, а не пытаться угадать механизмы платформы.

Innovation Camp состоялся в рамках регионального проекта «Повышение устойчивости аудитории через достоверные истории (CARAVAN)», финансируемого Европейским Союзом и реализуемого Internews.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь