Журналистика в эпоху данных – видеокурс Стэнфордского университета

Для того, чтобы работать с растущим информационным потоком, журналисты заимствуют техники визуализации данных у программистов, исследователей и художников. Некоторые редакции уже готовят своих сотрудников к будущему, в котором данные – основная информация. Но как мы можем общаться при помощи данных? Как традиционное повествовательное изложение может быть соединено со сложными, интерактивными представлениями информации?

Ответы на эти вопросы дает серия видео «Журналистика в эпоху данных» (Journalism at the Age of Data), подготовленная Стэнфордским университетом. В нем с разных перспектив рассматривается то, каким образом визуализация данных может стать способом рассказать историю.

Интерфейс ресурса Journalism in the Age of Data
Интерфейс ресурса Journalism in the Age of Data

Часть первая: введение

Первая часть видео — введение, в котором исследователи, популяризующие визуализацию в областях искусства и коммуникации, рассказывают, в чем заключается их работа.

Fernanda Viegas и Martin Wattenberd — Visual Researchers. Совместно они разработали в IBM Research инстумент ManyEyes, позволяющий пользователям загружать данные и визуализировать их различными способами, начиная от простых графиков и заканчивая более сложными формами.

Ben Fry вместе с Casey Reas разработал в MIT Media Lab Processing. Processing – это инструмент с простым интерфейсом для не программистов, который позволяет им попробовать возможности языка Java для визуализации.

Aaron Koblin – специалист в дизайне, визуализации и генеративном искусстве. Стал широко известен после проект Flight Patterns (2004), в котором визуализировал воздушный трафик в США за один день.

Flight Patterns by Aaron Koblin
Flight Patterns by Aaron Koblin

Часть вторая: визуализация данных в журналистике

Вторая часть видео посвящена применению визуализации данных в журналистике: арт-директоры ведущих новостных ресурсов расскажут о проектах, над которыми они работают.

«Хотя визуализация не была широко известна как дисциплина до недавнего времени, будучи одной из самых популярных форм в настоящее время, она насчитывает почти два столетия» — Shawn Allen

Проекты The New York Times:

Data Journalism
Data Journalism

Проекты сайта BBC News:

  • Eurozone crisis – интерактивный график, показывающий ежегодный дефицит или профицит разных стран.
  • Crash: Death on Britain’s Roads – карта, показывающая количество смертельных случаев в результате дорожных происшествий на территории Великобритании с 1999 по 2008 годы.

В то же время современный подход к визуализации подвергается критике со стороны некоторых экспертов.

«Это кажется мне скорее игрой с данными, чем получением значений из них» — Nigel Holmes, графический дизайнер

Часть третья: рассказ историй

«Визуализация данных получила распространение благодаря ее способности рассказывать истории на основе данных. Журналисты все больше интегрируют визуализацию в свое повествование, в некоторых случаях позволяя визуализации заменять написанную историю» — Research Paper by Edward Segel and Jeffrey Heer

В третьей части рассказывается о техниках визуализации и способах подачи информации, таких, как, например, слайд-шоу BBC.

Появляются и новые форматы – видео, основанные или вдохновленные визуализацией данных. Например, изменение в популяции или видео ‘Waiting For Superman‘, затрагивающее важные проблемы США.

TakePart: Participant Media — Waiting For ‘Superman’ — Infographic from Jr.canest on Vimeo.

TakePart: Participant Media — Waiting For ‘Superman’ — Infographic from Jr.canest on Vimeo.

Чать четвертая: новая эпоха в инфографике

Эксперты в области инфографики Alberto CairoJohn GrimwadeKris ViesselmanHannah FairfieldAlvaro Valino и Thomas Molen обсуждают проблему, появившуюся в инфографике с приходом больших данных: графика и способ визуализации становятся важнее контента.

Часть пятая: жизнь как поток данных

В современном мире данные становятся способом персонального самовыражения. Люди начинают фиксировать то, что происходит в их жизни, в виде данных – сколько часов работали и сколько кружек кофе за год выпили.

Nicholas Felton, графический дизайнер, с 2005 года начавший серию ежегодных отчетов о собственной жизни, основанных на данных. Он является со-основателем сервисаDaytum.com – сайта для сбора ежедневной информации о себе.

Feltron Annual Report
Feltron Annual Report

Часть шестая: изучение данных

О том, как можно изучать данные и выявлять скрытый в них смысл и какими инстументами для этого пользоваться.

Google Public Data Explorer – упрощает исследование, визуализацию и коммуникацию больших массивов данных. Для того, чтобы пользоваться инструментом, не обязательно быть экспертом.

Приложения для анализа данных:

  • Tableau – приложение позволяет визуализировать данных различными способами.
  • Spotfire – сервис, позволяющий сравнивать сложные данные.

Часть седьмая: технологии и инструменты

Технологии для создания интернет-визуализаций находятся в переходном состоянии, но все время появляются новые инструменты, которые делают процесс проще.

Такие технологии, как Flash, Silverlight, Java, Acrobat и другие, позволяют приложениями запускаться в браузерах.

Protovis Data Vis Toolkit – специально разработанный язык, позволяющий создавать различные формы визуализации данных.

На смену Protovis пришел D3.js – библиотека JavaScript для управления документами, основанными на данных.

Protovis Data Vis Toolkit
Protovis Data Vis Toolkit

Часть восьмая: первые шаги

Онлайн-инструменты для визуализации данных:

Google Charts – создание простых графиков и имплементирование их в HTML

Руководства:

Ресурсы по статистике для журналистов:

Онлайн-ресурсы, посвященные визуализации данных:

Материал предоставлен проектом «Теплица социальных технологий»

 

 

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь