Каждая редакция в регионе ЦА уже использует языковые модели в своей ежедневной работе и осваивает эти инструменты на практике. Во время тренинга «Ответственное и практическое использование ИИ для журналистов Центральной Азии» журналисты из разных стран поделились своим опытом и рассказали, какие задачи им помогают решать нейросети.
«Тобол Инфо» : готовят запросы в ведомства и углубляют темы
В редакции казахстанского информационного агентства «Тобол Инфо» ChatGPT используют не для того, чтобы писать материалы вместо журналистов, а как инструмент для анализа и углубления темы.
Например, Ольга Горай, координатор проектов ИА «Тобол Инфо» рассказала, что с его помощью молодых журналистов учат составлять запросы в государственные органы: сначала журналист самостоятельно изучает тему и формулирует вопросы, а затем ИИ помогает найти пробелы и «слепые зоны», которые могли остаться незамеченными.
«Как правило ИИ предлагает большое количество вопросов, которые мы могли бы отправить в ведомства, но ни одно ведомство не примет такой большой запрос. Поэтому мы учим молодых журналистов анализировать и выбирать только те вопросы, которые подходят для определенного ведомства, адресовать дополнительные вопросы в другие инстанции».
Ольга Горай
По её словам, задача ИИ здесь — не заменить работу журналиста, а помочь ему глубже проанализировать тему, определить компетенции разных ведомств и точнее сформулировать запросы.
Издание «Башта»: проводит онбординг сотрудников и транскрибация интервью на разных языках
Азат Рузиев из кыргызской редакции «Башта» использует NotebookLM сразу для нескольких рутинных задач в редакции. Одна из них — онбординг новых сотрудников: в сервис загружают внутренние документы организации, например, кодекс поведения, правила работы с источниками и соцсетями, после чего этот сервис может превратить их в презентацию, аудиоподкаст или видео, ответить на вопросы по содержанию и даже подготовить тест для проверки знаний.
Другой сценарий связан с работой журналистов с большими объёмами информации: в один блокнот можно собрать исследования, тексты, видео и другие источники, а затем задавать вопросы именно по этой базе.
Особенно полезным Рузиев считает работу с контентом на разных языках, в том числе и национальных языках ЦА. Например, можно использовать NotebookLM так: добавить в блокнот интервью на кыргызском языке, а затем общаться с NotebookLM уже на русском: сначала попросить кратко пересказать содержание интервью, а после задавать более конкретные вопросы по заинтересовавшим темам. Таким образом, журналисту не обязательно полностью понимать язык оригинала, чтобы сориентироваться в содержании большого интервью: NotebookLM работает с загруженным источником, а ответы может выдавать на выбранном пользователем языке.
«Например, я не очень хорошо понимаю некоторые термины на кыргызском. Когда есть большое часовое интервью на кыргызском языке, я просто загружаю сюда ссылку, а потом задаю вопросы уже на русском», — рассказывает Рузиев.
Издание ArzuNews создали ньюсрум прямо в Telegram
В Telegram можно автоматизировать часть редакционных процессов. Азат Сеитмухамедов из ArzuNews рассказал, что один из созданных командой ботов мониторит источники и отправляет потенциально интересные новости журналистам прямо в Telegram. Сотрудник может взять найденную новость в работу, после чего её статус меняется на «черновик», а редактор видит, кто занимается материалом. Когда новость выходит на сайте, бот автоматически обновляет её статус на «опубликовано».
Часть редакторской работы также можно выполнять, вообще не открывая админку сайта. Прямо в Telegram редактор может изменить заголовок материала, выбрать рубрику, отклонить новость, сразу опубликовать её или запланировать публикацию на определённое время. Изменения, сделанные через бот, передаются на сайт. По сути, команда создала внутри Telegram небольшой мобильный ньюсрум, через который можно управлять публикациями на ходу.
«Без перехода на сайт в любой момент можно редактировать и публиковать новости на ходу. Предел только в вашей фантазии. Пользуйтесь Telegram, автоматизируйте там процессы — чем больше это сделаете, тем удобнее будет работать», — говорит Сеитмухамедов.
Для других рутинных задач редакция связывает Telegram с внешними ИИ-сервисами. Например, Сеитмухамедов показал ботов, которым можно отправить текст на русском языке: один сервис переводит его, другой генерирует аудиоверсию, а готовый файл возвращается журналисту в Telegram. По словам Сеитмухамедова, сегодня для создания таких инструментов редакции необязательно иметь отдельного программиста на каждую задачу: значительную часть необходимого кода можно написать с помощью языковых моделей, хотя для запуска собственных решений всё ещё требуется разобраться с технической инфраструктурой, в частности сервером и подключением различных сервисов.
Мадина Саидшоева из Таджикистана использует ChatGPT для нескольких повседневных задач
Журналистка Мадина Саидшоева из Таджикистана предлагает использовать нейросети в качестве ассестента, который помогает решать задачи от подготовки публикаций для социальных сетей до работы с заявками на профессиональные программы. Например, вместо того чтобы самостоятельно разбираться в требованиях очередного тренинга или воркшопа, она отправляет модели ссылку и просит оценить, насколько программа соответствует её профессиональному опыту и навыкам.
«Я просто добавляю ссылку в ChatGPT и спрашиваю: посмотри, подходит ли мне этот тренинг, эта сессия или workshop. ChatGPT уже знает мои профессиональные навыки, анализирует их и говорит, насколько эта возможность мне подходит», — рассказывает Саидшоева.
Ещё один постоянный сценарий связан с её работой в соцсетях, где с помощью ChatGPT она готовит тексты и хэштеги для публикаций, а также создаёт изображения.
Аружан Тукеева из Казахстана предлагает использовать ИИ для проверки гипотезы
Аружан Тукеева советует при подготовке к интервью использовать нейросети не столько как генератор вопросов, сколько как инструмент мышления, который помогает журналисту заметить собственные слепые зоны. Она объясняет, что журналист неизбежно приходит к герою с уже сформировавшимися представлениями о человеке и теме. Они могут влиять на то, какие вопросы он задаёт, какие ответы ожидает услышать и что в результате остаётся за пределами разговора.
«Бывает такое, что перед нами человек, наш герой, и мы задаём вопрос, который кажется очень логичным, но ответ, который получаем, оказывается не совсем исчерпывающим или не тем, что мы ожидали», — говорит Тукеева.
Чтобы проверить себя перед интервью, она предлагает дать языковой модели базовую информацию: описание героя, географию, контекст и тему материала. После этого ИИ можно попросить не составлять готовый список вопросов, а проанализировать подход журналиста: какие предположения он может неосознанно делать о герое, какие стереотипы или предубеждения способны влиять на его вопросы, какие важные точки зрения он может упускать и чего пока не знает о теме.
Затем модель можно попросить предложить открытые вопросы, которые помогут проверить первоначальные предположения журналиста во время разговора. Таким образом, ИИ не проводит интервью вместо человека, а помогает журналисту ещё до встречи с героем обнаружить собственные когнитивные искажения и посмотреть на тему шире.
Тренинг «Ответственное и практическое использование ИИ для журналистов Центральной Азии» проходит в рамках регионального проекта «Повышение устойчивости аудитории через достоверные истории (CARAVAN)», финансируемого Европейским Союзом и реализуемого Internews.