Продолжаем собирать полезный опыт использования ИИ в редакциях Центральной Азии. Эта сессия проходит во время тренинга «Ответственное и практическое использование ИИ для журналистов Центральной Азии».
«Новый репортёр» записывает выступления журналистов.
Сафарбек Кабиров из Таджикистана использует платформу ElevenLabs для озвучивания публикаций в социальных сетях
Журналист из Таджикистана Сафарбек Кабиров показал пример новости, которую крупные издания опубликовали в виде фотографии с текстом, а он добавил к снимку сгенерированную озвучку и превратил его в Reels.
Несмотря на то что у страницы его издания около 11 тысяч подписчиков, ролик набрал примерно 1,3 миллиона просмотров. В ElevenLabs можно загрузить образец собственного голоса, а затем создавать с ним озвучку на разных языках. Однако тексты на таджикском приходится дополнительно готовить.
«На таджикском языке сервис иногда неправильно ставит ударения, поэтому мы делаем их вручную. Цифры он тоже может прочитать неверно — тогда записываем их словами», — объясняет Кабиров.
Дана Опарина из Узбекистана использует ИИ для работы с большими данными
Журналистка из Узбекистана Дана Опарина использует ChatGPT, чтобы разобраться в структуре больших данных, очистить их от ненужного и найти возможные темы для анализа.
Например, Опарина исследовала деятельность компаний-экспортёров: модель помогла нормализовать названия организаций, отделить экспортные операции от импортных и подготовить таблицу с общим объёмом экспорта, долей каждой компании и количеством операций.
«Первый шаг — понять, с какими данными мы работаем. Я прошу ChatGPT перечислить все колонки таблицы, указать их названия и привести несколько примеров значений из каждой. Так можно увидеть повторяющиеся столбцы и проверить, правильно ли модель распознала формат данных. Затем я прошу провести проверку качества данных: найти пропуски, дубликаты, посторонние записи и смешанные форматы дат. После этого можно спросить, на какие интересные вопросы позволяет ответить эта таблица. Для меня это особенно полезно, когда я уже писала на эту тему, но хочу найти в данных новые направления для анализа», — рассказывает Опарина.
Аскар Актлеуов из Казахстана использует ИИ в качестве второго редактора
Журналист и руководитель медиапроекта Tilshi Аскар Актеуов из Актобе, долгое время относился к искусственному интеллекту скептически. Однако небольшой редакции приходится выполнять работу, для которой обычно нужна значительно большая команда. В их задачи входит в том ичсле и рутинная работа, например, каждый день приходится обрабатывать многочисленные пресс-релизы государственных органов или бизнес-организаций.
Теперь Актлеуов поручил ИИ первичную очистку таких текстов: убирать саморекламу, пропагандистские формулировки и неподтверждённые утверждения, сохраняя без изменений прямые цитаты. Получившийся текст журналист всё равно должен прочитать, проверить и доработать. Этот же приём можно использовать при обучении молодых сотрудников: показать им на одном исходном тексте, чем журналистский материал отличается от пресс-релиза и маркетинговой публикации.
«Не отдавайте искусственному интеллекту журналистику — отдайте ему свою рутину», — советует Актлеуов главный принцип такого подхода.
Милана Гашева из Узбекистана, использует ИИ для публикаций в соцсетях
Милана Гашева, SMM-специалистка и авторка из узбекистанского проекта «Не молчи», использует языковые модели на разных этапах подготовки и публикации материалов: для редактирования текстов, адаптации их под социальные сети, проверки фактов и создания иллюстраций.
Одна из главных проблем, с которой она сталкивается при работе с ИИ — шаблонные формулировки. В материалах о женщинах языковые модели часто добавляют рассуждения о «силе и стойкости», называют героиню «примером мужества» или превращают любой текст в «историю успеха».
«Самое раздражающее — это истории о силе и стойкости, которые появляются практически в каждом тексте. Особенно часто искусственный интеллект добавляет их в выводы. Поэтому мы стараемся всё это убирать», — рассказывает Гашева.
Чтобы сократить объём ручной редактуры, Милана подготовила для авторок промпт, который помогает предварительно проверить и улучшить текст. В нём указано, что из материала нужно убрать клише, повторы и необоснованные обобщения. Однако после такой обработки текст всё равно редактируется вручную.
Отдельное внимание редакция уделяет заголовкам. По словам Миланы, они должны прямо сообщать, о чём идёт речь в материале, и работать как небольшой спойлер. Поэтому редакция отказывается от абстрактных формулировок вроде «История успеха» или «Она смогла преодолеть всё».
«Заголовок должен отражать то, что находится внутри текста. Мы стараемся писать прямо и точно: если человек убил — пишем “убил”. Наше медиа не может позволить себе скрывать суть за кликбейтными формулировками», — объясняет она.
ИИ помогает Милане и при подготовке публикаций для Instagram. Модель получает исходный материал, выделяет из него главное и адаптирует текст под формат карточек. Кроме того, она предлагает заголовки и подписи, соблюдая заданный объём. Это экономит время, поскольку раньше Милане приходилось самостоятельно перечитывать и сокращать каждый материал для социальных сетей.
Для разных рубрик она создаёт отдельные проекты или чаты и заранее прописывает требования к структуре публикации. Например, материалы об известных женщинах всегда должны содержать определённый набор сведений и оформляться по единому шаблону. С такими повторяющимися форматами ChatGPT, по её наблюдениям, справляется лучше всего.
При этом Милана не ограничивается одним сервисом. Она использует разные языковые модели в зависимости от задачи: одну — для текстов с заранее заданной структурой, другую — для более образной подачи, третью — для дополнительной проверки фактов или работы с чувствительными темами, связанными, например, с насилием в отношении женщин.
Перед публикацией каждый материал проходит финальную проверку по чек-листу. Редакция смотрит, понятна ли тема из заголовка, нет ли в тексте клише, подтверждены ли факты, добавлены ли ссылки на источники, соблюдён ли нужный объём, представлены ли позиции всех сторон и указано ли имя автора.
«После использования нейросети я обязательно всё редактирую вручную. Готовый текст проходит финальный чек-лист», — говорит Гашева.
Таким образом, искусственный интеллект не заменяет редактуру, а помогает стандартизировать повторяющиеся процессы: привести материал к нужному формату, подготовить публикацию для соцсетей и напомнить автору об обязательных элементах текста. Финальное решение о публикации и ответственность за её содержание по-прежнему остаются за человеком.
Актилек Капаров из Кыргызстана монетизирует Telegram-сервисы, созданные с помощью ИИ
Кыргызский журналист Актилек Капаров вместе с двумя программистами разрабатывает цифровые сервисы на базе Telegram. При написании кода команда использует инструменты ИИ. За полгода они создали четыре платформы, две из которых уже начали монетизировать.
Например, один из сервисов помогает находить работу и сотрудников. Пользователи размещают вакансии или отклики через Telegram-бота, при этом объявления проходят ручную проверку. Это нужно, чтобы снизить риск мошенничества со стороны недобросовестных работодателей.
Вторая платформа получила название «Попутка». Она помогает находить водителей и пассажиров для поездок по Бишкеку и между городами. Третий сервис — «Квартирник» предназначен для людей, которые сдают или ищут жильё.
«Наши программисты написали код для разных функций. Пользователь нажимает кнопку, переходит в бот и пошагово создаёт объявление. Весь процесс максимально автоматизирован», — объясняет спикер.
В «Квартирнике» предусмотрены фильтры по фотографиям, телефонным номерам и Telegram ID. На объявления можно пожаловаться. Если публикация получает десять жалоб от разных пользователей, она автоматически удаляется, а разместивший её аккаунт блокируется. Так команда пытается сократить количество повторных и мошеннических объявлений.
Размещение одного объявления стоит 20 сомов. Месячная подписка за 200 сомов позволяет публиковать их без ограничений. К сервису подключена платёжная система: пользователи могут оплатить услугу по QR-коду или через электронный кошелёк и банковское приложение. Комиссия платёжной системы составляет один процент.
«Оплата занимает 15–20 секунд. За половину одного дня сервис принёс около четырёх тысяч сомов. Всё работает автоматически: люди сами создают объявления, оплачивают их и пользуются услугами», — рассказывает спикер.
По словам спикера, разработать подобный сервис можно и без большого опыта, однако для этого потребуется время на освоение ИИ-инструментов для программирования, настройку сервера, подключение платёжной системы и тестирование продукта. Журналистские и медианавыки при этом помогают команде рассказывать о сервисах и привлекать первых пользователей через собственные площадки и социальные сети.
Следующий этап — создание сайтов приложений и сайтов, которые будут работать параллельно с Telegram-ботами. Команда не хочет полностью зависеть от одной платформы, поскольку доступ к Telegram в будущем может быть ограничен.
Презентации журналистов состоялись во время тренинга «Ответственное и практическое использование ИИ для журналистов Центральной Азии» проходит в рамках регионального проекта «Повышение устойчивости аудитории через достоверные истории (CARAVAN)», финансируемого Европейским Союзом и реализуемого Internews.