Использовать Florish, даже плохо разбираясь в этом сервисе, создавать качественные посты для соцсетей в Canva, получать готовые обзоры новостей и многое другое делают журналисты из редакций ЦА с помощью нейросетей. Своим опытом они поделились во время тренинга «Ответственное и практическое использование ИИ для журналистов Центральной Азии».
«Новый репортёр» записал их презентации.
Савия Хасанова из Кыргызстана создаёт графики Flourish с помощью обычных команд в ChatGPT
Сервис Flourish позволяет создавать интерактивные графики, карты и другие форматы визуализации данных, которые можно встроить в материал на сайте или скачать для использования в отчётах и презентациях. Однако из-за большого количества настроек новичкам бывает непросто разобраться, как изменить цвета, шрифты, подписи или расположение элементов.
Упростить эту работу можно с помощью интеграции Flourish с ChatGPT. Для этого нужно найти приложение Flourish в каталоге приложений ChatGPT и установить его. Затем ChatGPT предложит войти в аккаунт Flourish и разрешить приложению доступ к нему. После авторизации пользователь сможет создавать и редактировать визуализации с помощью текстовых команд прямо в чате.
«Если вы впервые открываете Flourish, вы можете не знать, куда зайти, чтобы поменять шрифт, цвет или добавить источник. Но если вы умеете формулировать промпты и немного понимаете, как должна выглядеть визуализация, то можете создать график через ChatGPT», — объясняет хасанова.
Готовую визуализацию можно опубликовать во Flourish, получить embed-код и встроить интерактивный график в материал на сайте.
При этом, журналистка напоминает, что ИИ не отменяет необходимости понимать основы визуализации данных. Журналисту всё равно нужно знать, какие типы графиков существуют, какой формат подходит для конкретных данных и по каким правилам должна быть оформлена визуализация. Иначе он не сможет оценить, правильно ли сервис представил информацию и не вводит ли график аудиторию в заблуждение.
Арслан Нурягдыев из Туркменистана создаёт посты для соцсетей с помощью Canva внутри ChatGPT
Арслан Нурягдыев из Туркменистана ведёт Instagram страницы организаций, однако времени на подготовку публикаций часто не хватает.
Для ускорения работы он подключил Canva к ChatGPT. Такая интеграция позволяет создавать не только готовые изображения, но и редактируемые макеты. Пользователь описывает будущую публикацию в чате, получает несколько вариантов дизайна, а затем открывает выбранный макет в Canva и дорабатывает его вручную.
«Оказывается, в ChatGPT можно создавать сразу редактируемые постеры для социальных сетей. Я могу открыть макет в Canva, заменить отдельные элементы и привести всё к своему шаблону», — рассказывает Нурягдыев.
Чтобы сервис учитывал требования организации, Арслан заранее добавил в проект ChatGPT инструкции: каким должен быть текст публикации, в каком стиле оформляются постеры, какие корпоративные цвета можно использовать, а какие нельзя. Однако при обращении к Canva из чата эти настройки могут учитываться не полностью, поэтому готовый макет всё равно нужно проверять и редактировать.
При этом Нурягдыев отмечает, что ChatGPT пока допускает ошибки в текстах на национальных языках Центральной Азии и не всегда точно передаёт его стилистику. Поэтому перевод и любые надписи на готовом постере необходимо проверять вручную.
Шероз Шарипов из Таджикистана использует ИИ как строгого редактора
Для журналиста-фрилансера, у которого нет возможности перед публикацией показать материал редактору, языковая модель может стать дополнительным инструментом проверки. Журналист Шероз Шарипов из Таджикистана использует её не для переписывания текста, а для поиска слабых мест в уже готовом материале.
Он просит модель выступить в роли строгого редактора и проверить несколько аспектов текста:
- фактические утверждения, которые требуют дополнительной проверки;
- причинно-следственные связи;
- логические противоречия и скачки;
- неподтверждённые выводы;
- манипулятивные формулировки;
- избыточность текста;
- возможные юридические и репутационные риски.
При этом в промпте Шарипов отдельно указывает, что ИИ не должен сразу исправлять или переписывать материал. Сначала модель должна показать проблемные места и объяснить, почему они требуют внимания. Решение о том, как изменить текст, остаётся за автором.
«Я прошу не исправлять текст и не делать работу за меня, а сначала показать, что именно стоит изменить и где находятся красные линии, которые я мог перейти», —объясняет Шарипов.
Такой подход оказался особенно полезным, когда журналист начал готовить экономические обзоры — это та тема, с которой он раньше не работал. Работая над материалом о факторах, влиявших на цены в течение десяти лет, он использовал ИИ, чтобы обнаружить логические ошибки и выводы, для которых в тексте не хватало данных.
Готовый материал можно проверять в отдельном чате, не связанном с проектом и его базой знаний. Это позволяет получить более независимую оценку: во время долгой работы над текстом автор привыкает к собственной аргументации и перестаёт замечать отдельные недостатки.
Однако замечания языковой модели также нельзя принимать автоматически. Она может ошибаться при проверке фактов, права и экономических взаимосвязей, поэтому её выводы необходимо перепроверять по первичным источникам или обсуждать с профильными специалистами.
Жәнібек Нұрыш из Казахстана получает от нейросетей автоматический мониторинг тем и публикаций
ChatGPT можно поручать задачи, которые должны выполняться не один раз, а по расписанию: ежедневно, несколько раз в неделю или в определённые дни. Это может быть полезно для постоянного мониторинга публикаций, поиска тем и подготовки редакционных обзоров.
Журналист из Шымкента Жәнібек Нұрыш каждое утро получает дайджест материалов о журналистике, искусственном интеллекте, технологиях, науке или обществе. В его инструкции, которую он отправляет ИИ указано, что все публикации, которые попадают в обзор, должна быть свежими и бесплатными.
В заданное время ChatGPT присылает:
- название статьи и имя автора;
- название издания;
- ссылку на публикацию;
- краткое описание содержания;
- объяснение, чем материал может быть полезен именно журналисту.
«Раньше я сам искал такие статьи, а теперь каждое утро ChatGPT предлагает мне один материал для чтения. Я сразу вижу автора, издание, ссылку и краткое содержание», — говорит Жәнібек Нұрыш.
Ещё одну задачу он настроил для мониторинга медиа Центральной Азии. Дважды в неделю ChatGPT должен выбирать актуальную для региона тему, показывать, как её освещали СМИ разных стран, приводить несколько ключевых фактов и ссылки на публикации, а затем кратко сравнивать подходы редакций.
Можно настроить и поиск недоосвещённых тем. Например, раз в неделю просить ChatGPT находить важную историю, которой крупные медиа уделили мало внимания, и объяснять, почему редакции стоит к ней вернуться.
При создании такой задачи нужно определить четыре параметра: что именно должен делать ChatGPT, какие источники и критерии учитывать, в каком виде выдавать результат и как часто запускать поиск. Пользователь может выбрать дни и время выполнения, а также установить дату завершения задачи.
Однако, Жәнібек Нұрыш напоминает, что результаты такого мониторинга нельзя использовать без проверки: ChatGPT может пропустить важные публикации, предложить нерелевантные источники или неточно пересказать материал. Поэтому ссылки необходимо открывать, а факты — сверять с оригиналом.
Джамшед Марупов из Таджикистана считает, что ИИ может выполнить задание, но не помогает понять результат
Журналист Джамшед Марупов из Таджикистана поделился персональной историей о том, как его сын-нестиклассник, написал школьное эссе с помощью ChatGPT. Работа была хорошо написана, и учительница поставила за неё отличную оценку. Однако отца насторожили слова и выражения, которые сын использовал в тексте. Джамшед засомневался, что сын понимаел их значение.
В этом эссе также было стихотворение, авторство которого ChatGPT приписал известному поэту. Но проверка показала, что этот поэт такого произведения не писал. Посмотрев историю общения с ChatGPT, Марупов увидел, что сын составил вполне точный промпт и получил формально подходящий результат.
«С одной стороны, меня обрадовало, что ребёнок умеет пользоваться искусственным интеллектом и правильно формулировать запрос. Но с другой — возник вопрос: насколько он понимает то, что сам написал?», — задается вопросом марупов.
По словам спикера, проблема заключается не только в том, что школьник воспользовался ChatGPT. Важнее, что он скопировал ответ, не проверил информацию и не разобрался в содержании собственного текста. При этом сам педагог не заметил эту проблему.
По словам Марупова, этот случай применим и к журналистике. Языковая модель может заметно упростить подготовку материала, но автору необходимо самостоятельно разобраться в результате, проверить факты и источники, убрать выдуманные сведения и убедиться, что он понимает и может обосновать каждый вывод.
«Мы должны осознанно подходить к использованию ИИ — как родители, учителя, журналисты и редакторы. Нельзя полностью полагаться на его ответ и просто копировать текст», — заключает марупов.
Таким образом, умение написать хороший промпт ещё не означает осознанного использования ИИ. Не менее важны понимание полученного результата и готовность отвечать за его содержание.
Презентации журналистов состоялись во время тренинга «Ответственное и практическое использование ИИ для журналистов Центральной Азии» проходит в рамках регионального проекта «Повышение устойчивости аудитории через достоверные истории (CARAVAN)», финансируемого Европейским Союзом и реализуемого Internews.